mysql

语言分类：
 DQL(数据查询) DML（数据操作） DDL（数据定义） TLC（事务控制） DCL（数据控制）

查询

不建议 select * 

模糊查询 like

注意： '_'表示第几个 一个_表示第几个  可以进行转义

排序查询 order by（可多排）

 order by
 	sal asc，name asc 第一个 asc起主导，如果第一个相同，再执行第二个asc

数据处理函数

单行处理函数 一个输入 一个输出
多行处理函数 多个输入 一个输出
常用方法：
		Lower（）转换小写
		upper（）转换大写
		substr（被截取的字符串，起始下标（起始为1），截取的长度）
		concat(str,str)进行拼接
		length（）取长度
		trim（）去空格
		str_to_date（）将字符串转换成日期
		date_format（）格式化日期
		format（）设置千分位
		round（数字，0）四舍五入 字面量 0为整数 -1个数 1小数一位
		rand（）生成随机数
		Ifnull可以将null转换成一个具体值

substr函数

substr（被截取的字符串，起始下标（起始为1），截取的长度）

首字母大写

Ifnull函数

注意：null只要参与运算，就是null 可以使用Ifnull（值，0）

（case 字段名 when .. then .. when ..then.. end）

不修改数据库，只是显示上调

多行数据处理函数（分组）

count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值
注意：自动忽略 null 值 默认一表一组

count（cloum）和count（*）的区别

分组函数使用注意：

如果有group by 只能查询 分组的字段 或者分组函数

典型题：
执行顺序：from， where， group by，select，order by

联合分组：一部门 不同工作 最高

#####优化策略 分组 where .. group by 和 group by having 第一个只能使用表字段，第二个可以使用分组（多行数据）函数

单表总结

执行顺序

去重distinct

注意：只能出现 所有字段的最前方 ，多个字段则联合去重

连接查询

内连接
		等值连接
		非等值连接
		自连接
外连接
		左连接
		右连接
全连接

笛卡尔现象（无条件查询多表） 避免 应该加条件，起别名
例如：
select a.no,b.tel from stu a,tea b where a.no=b.no

等值连接

sql92 和 sql99的区别
sql92：
select a.no,b.tel from stu a,tea b where a.no=b.no

sql99：
select a.no,b.tel from stu a join tea b on a.no=b.no

sql99的优点：表连接是独立的，连接之后，有筛选，写where

非等值连接

条件不是一个等值关系

自连接

技巧：一张表看成2张表

左（右）外连接

 ..left (outer) join .. on..
 例如：
select a.no,b.no from stu a left (outer可省略) join tea b on a.no=b.no
有主次关系 哪个方向就全部查询（null也包括）主表

demo：多外连接
	连接方式： 	a连接b，a连接c
from a..
	join
	..b
	on
	..
	left join
	..c
	on

99sql多连接例子：

子查询

要的数据里面 嵌套的查询

where子查询

from子查询

技巧：from 后面select语句当一张表

select子查询

注意：select子查询后面的数据只能是1条 否则报错

union用法

拼接（减少避免 笛卡儿积）
 or ， in ，union
 用于 或者 条件语句

union的优点： 10*10*10 1000 可以 100+100 200 减少匹配

union的注意事项：
	两个结果集的 列 必须相同

limit 用法

语法： limit startIndex，length 
startIndex是启示下标（从0开始），length是长度
注意：limit 在 order by 之后执行！

demo练习：

分页

	传入 pageNo（第几页） pageSize（每页条数）
  公式  ：limit(pageNo-1)*pageSize ,pageSize

DQL 总结（select）查询

注意

not in 在使用的时候必须排除（）里面的null值

快速备份复制表 create table 表民 as select * from 被复制表 (数据也会复制)

约束

4大约束 主键约束 primary key ，唯一约束 unique，
外键约束 foreign key ,非空约束 not null

表级多个条件约束 不在列
unique（id，age）；
列级约束 在列 单个约束
age int（11） unique；

not null 只有列级约束

not null和unique联合使用 直接默认是 主键

主键约束 单一主键 ， 复合主键（表级约束）

外键约束 遵循三范式 确保数据有效性，完整性

事务

mysql innerdb 引擎 事务记录日志 默认自动提交 
DML语句操作
事务开启 start truncation  提交 commit 回滚 rollback
只能回滚到上一次提交的commit

事务的特性

原子 一致 隔离 持久

事务的隔离性

读未提交 读已提交 可重复读 串行化

索引

索引 b-tree 左小右大

实现原理

索引使用的场景

1 数据量庞大
2 经常在where 条件后面的 字段
3 很少的DML语句

索引的创建和删除

创建 create index 索引名 on 表（字段）
删除 drop index 索引名 on 表
查看是否使用索引 explain 后面跟查询语句

索引失效

1 减少模糊查询 %开头
2 减少使用or 使用union or必须两边都要有索引才可以 union没有要求
3 使用复合索引 没有使用左边那个索引导致失效 
index（left,right）
4 where 后面的 索引列字段参加了运算 失效 
where sal+1 =8000 
5 索引列使用了函数 失效

索引分类

普通索引 （一个字段添加使用）
多列索引（复合索引，多个字段使用）
主键索引 
唯一索引（在有unquine 约束的字段使用
越唯一越高效，唯一加索引作用不大

视图

视图可以简化sql，利于维护 创建之后可以进行多表的crud ，创建视图必须后面跟DDL语句 视图的增删改查会影响到原表数据


创建视图 create view 视图名 as DDL语句
删除 drop view 视图名 

增删改查crud 影响原表数据

视图开发的作用

DBA命令

1 创建用户
2 授权
3 回收权限
4 导入导出
	导入 mysqldump 表>地址
	导入 source 地址（sql脚本）

三范式

1 必须有主键，列不可再分
2 一范式基础之上，非主键完全依赖主键 不可部分依赖
3 二范式基础之上，非主键直接依赖主键 不可传递依赖

公式

多对多 3张表 中间表 2外键
一对多 2张表 多的表 加外键
一对一 外键唯一！！
一对一（数据多） 拆分表 加外键加唯一约束！！！ 解决 或者 拆分表 同主键策略

总结

三范式只是理论 为了满足业务 冗余换取执行速度 会降低sql编写难度，有时候适当也是迫不得已.